Conseil data
Nous vous aidons à auditer, structurer, déployer
et faire évoluer votre stratégie data
éclairez votre vision data grâce à un conseil expert
La maîtrise et l’usage de la donnée sont devenus des facteurs clés de performance et d’adaptation aux enjeux de demain pour les organisations. L’élaboration d’une stratégie data solide n’est plus un luxe pour les entreprises, mais une nécessité pour piloter les opérations au quotidien.
Comment mettre à disposition des directions métiers une donnée fiable, de qualité et accessible ? Comment faire évoluer un système data pour le rendre apte à répondre à ces enjeux stratégiques ? Comment mieux exploiter ces données qui sont à près de 80% non exploitées dans les entreprises ?
Autant de questions qui préoccupent les directions, les DSI et les métiers, qui doivent trouver des réponses et communes sur la manière d’adresser ces besoins. En spécialistes de l’ensemble du spectre data, nos consultants accompagnent de façon pragmatique nos clients dans leur transition vers un système data capable de répondre à leurs enjeux.
Audit de l’existant, analyse et préconisations, choix d’outil, roadmap data : data-major aide les entreprises à projeter une trajectoire pour leur stratégie data.
Une démarche conseil complète
pour épauler vos réflexions stratégiques
autour de la data
KICK-OFF DATA
Lancer, préparer, organiser
Une étape clé pour embarquer toutes les parties-prenantes au sein de l’organisation, aligner leur niveau de compréhension et les sensibiliser aux objectifs et aux attendus de la démarche data.
CARTOGRAPHIE DATA
Collecter, auditer, recenser
Analyse du patrimoine data existant et des référentiels de données, mapping des processus data, prise de connaissance des enjeux de conformité, stratégiques, sécurité, partage...
PRÉCONISATIONS STRATÉGIQUES
Analyser, Exposer, Orienter, Décider
Sur la base de la cartographie de l’existant, analyse des scénarios cibles de la plateforme data, évaluation de la conformité des technologies existantes, identification de technologies complémentaires nécessaires, tout en prenant compte des aspects de data gouvernance.
projection
planifier, qualifier, quantifier
Une fois les préconisations établies et la stratégie validée, nous intervenons sur la conception de l’architecture data cible, sur la gouvernance des données cibles et sur les différentes étapes à franchir pour la mise en œuvre : priorisation, lotissement, changements de processus métiers, changements technologiques, nouvelles responsabilités...
mise en mouvement
accompagner, fédérer, sécuriser
La réussite d’un projet passe non seulement sur la définition d’une vision claire mais également sur la capacité à accompagner efficacement le changement. Cela implique de piloter à la fois les aspects internes et externes de l’organisation en créant un environnement propice à l’adaptation et au changement permettant une bonne exécution de la feuille de route.
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