Tendances Data 2025 : top 5 des prédictions du marché
Comment les entreprises peuvent-elles transformer les défis d’aujourd’hui en opportunités pour demain ?
Le monde de la data est à un tournant stratégique, où les volumes exponentiels de données, les avancées technologiques telles que l’IA et les plateformes no-code, ainsi que les exigences croissantes en matière de sécurité et de réglementation redéfinissent les règles du jeu.
Entre innovation, conformité et compétitivité, les entreprises doivent s’adapter pour tirer parti de ces bouleversements.
Découvrez les cinq grandes tendances qui redessineront le paysage en 2025 :
La volumétrie exponentielle de la data
L’année 2025 sera marquée par une explosion continue des volumes de données.
Avec la prolifération des objets connectés, de la big data et des sources variées, les entreprises doivent composer avec un mélange complexe de données structurées et non structurées.
La capacité à extraire de la valeur de ces données hétérogènes sera un facteur déterminant de la compétitivité. L’optimisation lors de l’actualisation des données deviendra un sujet prioritaire et critique dans les entreprises.
La difficulté de maîtriser cette historisation peut impacter le temps de réponse pour la visualisation de l’information, quelle que soit la capacité des outils modernes.
Le no-code et le low-code : une révolution pour les utilisateurs
Les plateformes no-code et low-code séduisent de plus en plus d’utilisateurs, en particulier dans la datavisualisation.
Ces outils permettent à des profils non techniques de créer des dashboards et d’explorer les données sans connaissances en programmation.
Cependant, cette adoption massive soulève des questions sur la maîtrise des outils et la qualité des analyses, alors que la demande pour de tels systèmes continue de croître.
Masquer la complexité du développement disposant des outils graphiques pour visualiser l’information est incontournable dans les entreprises.
En dehors des actions de « glisser-déposer », l’automatisation des tâches avant et après reste à la portée des utilisateurs métier. La compréhension des activités techniques est de plus en plus gérée par des personnes sans formation orientée IT.
L’IA générative en pleine ascension
Même si, l’IA devient de plus en plus incontournable, il faut s’assurer que les équipes sont prêtes à l’adopter : ne pas négliger l’organisation des formations ou des ateliers pour partager les informations, les ressources et les expériences autour de l’IA générative.
L’IA générative transformera la manière dont les entreprises exploitent leurs données. Qu’il s’agisse de créer des contenus personnalisés, d’améliorer l’analyse prédictive ou d’automatiser les workflows complexes, cette technologie deviendra un allié incontournable pour accélérer l’innovation et optimiser les prises de décision.
Cependant, cette progression pose des questions importantes sur l’éthique et l’utilisation responsable de l’IA : comment s’assurer que ces outils respectent les droits individuels, évitent les biais et restent alignés avec les valeurs sociétales ?
Cybersécurité : un enjeu critique à l’ère de la data massive
Qui dit augmentation des volumes de données, montée en flèche de l’utilisation de l’IA, des plateformes no-code et low-code, dit recrudescence des risques cyber.
Cette infobésité de la data fait apparaître des solutions hybrides, combinant notamment des serveurs on-premise et cloud, pour protéger les données sensibles.
Des outils comme Power BI illustrent ce besoin : une partie des données est souvent stockée en interne, tandis que le reste est hébergé sur le web. La cybersécurité doit rester une priorité absolue pour garantir la confiance des utilisateurs.
Les entreprises ont la responsabilité de sensibiliser leurs directions aux enjeux de cybersécurité, grâce à l’éducation apportée par les professionnels de la data et les équipes IT. Par exemple, l’apparition de nouveaux métiers comme les DevSecOps illustre l’urgence de cette sécurisation dans un environnement en constante évolution et le besoin de répondre à une demande de protection cyber croissante.
Protéger et sécuriser l’utilisation de données et de l’IA en entreprise est fondamental. La protection des données et leur vulnérabilité au sein de nos clients sont au cœur de data-major
Réglementation et conformité : des normes de plus en plus strictes
En tant qu’acteur sur le marché de la data, nous devons nous tenir au courant des changements des lois et réglementations qui affectent notre métier et ce qui gravite autour.
L’Union européenne intensifie son cadre réglementaire autour des données.
Des directives comme la CSRD (Découvrez en plus sur ses exigences ici) imposent des standards élevés de transparence et d’éthique. Cette approche répond directement aux enjeux abordés précédemment :
- Prolifération des données,
- Ethique de l’IA,
- Risques et hausse du besoin en cybersécurité.
Les entreprises devront non seulement se conformer à ces normes, mais aussi anticiper les futures exigences pour rester en conformité.
Cette évolution reflète un besoin croissant de responsabilité dans la gestion des données, tout en incitant les organisations à élever leurs standards pour préserver la confiance des utilisateurs et des partenaires. Au-delà du respect légal, ces pratiques constituent un atout stratégique sur le marché, renforçant la compétitivité et la réputation des entreprises.
Perspectives pour le futur
Avec l’adoption croissante des technologies basées sur l’IA et l’automatisation, les entreprises devront réinventer la collaboration entre les humains et les machines : « L’humain restera au centre des processus, mais devra s’adapter pour tirer parti de ces outils. Cela impliquera un investissement important dans la formation et le développement des compétences.«
Le marché de la data en 2025 sera à la croisée des chemins entre innovation technologique, sécurité et réglementation stricte. Ces tendances exigent des stratégies adaptées pour maximiser la valeur des données tout en garantissant leur sécurité et leur conformité.
Et vous, comment voyez-vous l’évolution du secteur de la data dans les prochaines années ?
